aku blm tau cara lain selain ini.. --" Read More...
Kamis, 31 Oktober 2013
0 Numpang Upload
aku blm tau cara lain selain ini.. --" Read More...
Label:
Catatan Kecil
Selasa, 07 Mei 2013
0 Membangun Data Random Melalui Command MINITAB
Sebenarnya
belum diajari, tapi kata bapaknya ini dibuat PR. (-_-")
Pertama-tama,
aktifkan terlebih dahulu Command Session dengan mengklik:
Editor-Enable
Command.
Misalkan
ada 100 datayang berdistribusi normal dengan rata-rata 5 dan variansi 2.
Bangkitkan
data tersebut dan simpan di kolom C1 dengan mengetik:
MTB-
random 100 C1;
[enter]
SUBC-
normal 5 2.
[enter]
//sudah
:D
Read More...
0 Operasi Dasar Elementer
Operasi dasar elementer (ODE) pada matriks seringkali digunakan untuk
mendapatkan matriks setara dengan matriks asal. Sehingga ODE ini
seringkali digunakan untuk mencari determinan atau kebalikan matriks.
Prinsipnya adalah dengan mengenakan ODE pada matriks asal sehinggan
menjadi matriks setera yang mudah dicari determinannya, misalkan dengan
menjadikannya matriks diagonal, yang mana determinannya dicari dengan
mengalikan elemen-elemen diagonal utama.
Berikut ini adalah program R (bahasa R) untuk melakukan ODE tersebut.
function(x, baris=TRUE){
list(
x.asal<<-x,
tukar = function(i, j) {
if (is.matrix(x)){
if (baris){
ind <- diag(nrow(x))
}
else ind <- diag(ncol(x))
}
else stop("Objek harus dalam mode matriks")
te <- ind[i,]; ind[i,] <- ind[j,]; ind[j,] <- te
if (baris) {
x <<- ind%*%x
}
else x <<- x%*%ind
return(x)
}, kali = function(i, k) {
if (is.matrix(x)){
if (baris) { ind <- diag(nrow(x))
} else ind <- diag(ncol(x))
} else stop("Objek harus dalam mode matriks") ind[i,] <- k*ind[i,] if (baris) x <<- ind %*% x else x <<- x %*% ind return(x)
}, lipat = function(i, j, k) {
if (is.matrix(x)){
if (baris) {
ind <- diag(nrow(x))
} else ind <- diag(ncol(x))
} else stop("Objek harus dalam mode matriks") if (baris) {
ind[j,i] <- k x <<- ind %*% x
} else {
ind[i,j] <- k x <<- x %*% ind
} return(x)
}, hasil = function(){ x.setara <- x; has<-list(Matriks.Asal=x.asal, Matriks.Setara=x.setara) return(has) }
)
}
Read More...
}, kali = function(i, k) {
if (is.matrix(x)){
if (baris) { ind <- diag(nrow(x))
} else ind <- diag(ncol(x))
} else stop("Objek harus dalam mode matriks") ind[i,] <- k*ind[i,] if (baris) x <<- ind %*% x else x <<- x %*% ind return(x)
}, lipat = function(i, j, k) {
if (is.matrix(x)){
if (baris) {
ind <- diag(nrow(x))
} else ind <- diag(ncol(x))
} else stop("Objek harus dalam mode matriks") if (baris) {
ind[j,i] <- k x <<- ind %*% x
} else {
ind[i,j] <- k x <<- x %*% ind
} return(x)
}, hasil = function(){ x.setara <- x; has<-list(Matriks.Asal=x.asal, Matriks.Setara=x.setara) return(has) }
)
}
Jumat, 29 Maret 2013
0 Pengenalan Statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data
menjadi informasi yang bermakna. Metode statisika adalah
prosedur-prosedur yang digunakan untuk penyajian, analisis, dan
penafsiran data. Metode statistika dibedakan menjadi dua yaitu
statistika deskriptif dan statistika inferensia.
Statistika deskriptif adalah analisa statistika yang bertujuan untuk
menyajikan (table/grafik) dan meringkas (ukuran pemusatan dan
penyebaran) data sehingga data menjadi informasi yang mudah dipahami.
Data terdiri dari variable-variabel. Peringkasan data dapat berupa
pemusatan (mean, median, modus, kuartil) dan penyebaran (range,
variansi, interkuartil range). Statistika inferensia adalah pengambilan
kesimpulan pada suatu populasi berdasarkan suatu ketidakpastian.
Penyajian data dapat dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif.
Kuantitatif yaitu dalam bentuk angka (contoh : berat badan) sedangkan kualitatif tidak dalam bentuk angka (contoh : jenis kelamin).
Istilah dalam statistika
Populasi : kumpulan data
Sampel : bagian dari populasi
Parameter : kuantitas yang dihitung dari populasi
Statistik : kuantitas yang dihitung dari sampel
Peluang : angka yang menunjukan besar kemungkinan suatu peristiwa akan terjadi.
Variabel : karakteristik dari objek yang diamati.
Read More...
Kuantitatif yaitu dalam bentuk angka (contoh : berat badan) sedangkan kualitatif tidak dalam bentuk angka (contoh : jenis kelamin).
Istilah dalam statistika
Populasi : kumpulan data
Sampel : bagian dari populasi
Parameter : kuantitas yang dihitung dari populasi
Statistik : kuantitas yang dihitung dari sampel
Peluang : angka yang menunjukan besar kemungkinan suatu peristiwa akan terjadi.
Variabel : karakteristik dari objek yang diamati.
Label:
Materi
0 Entri Baru
Maaf,
kesalahan bukan karena penglihatan maupun kuota internet Anda melainkan
susunan postinganku yang lama memang random. Jadi, mohon
kebijaksanaannya.. :D
Read More...
Label:
Catatan Kecil